El reciente Congreso de la SED analiza el papel del Big Data en los patrones diabéticos
El Big Data es una técnica que puede ayudar en el conocimiento y en la detección de nuevos patrones de diabetes. Esta ha sido una de las conclusiones que se han extraído del XXX Congreso Nacional de la Sociedad
Española de Diabetes (SED). Aunque el Big Data todavía está en fase emergente en el ámbito de la diabetes, según los expertos, presenta un futuro esperanzador a la vez que plantea algunos retos relacionados con la
garantía y el uso de datos.
Según Josep Franch Nadal, médico de Atención Primaria del ABS Raval Sud-IDIAP Jordi Gol de Barcelona, es necesaria una
reflexión sobre el uso del Big Data en la sanidad y en el campo de la diabetes. El doctor
define el
Big Data como "el manejo
rápido y preciso de grandes bases con millones de datos que permite elaborar nuevas hipótesis y conseguir respuestas para los tratamientos". Además añade que "una de las primeras cosas que tenemos que hacer los
profesionales sanitarios que trabajamos en el
manejo de la diabetes o en su investigación es formarnos en este terreno para poder explorar sus posibilidades".
Por su parte, otros profesionales como Ricard Martínez, director de la Cátedra de Privacidad y Transformación Digital Microsoft de la Universidad de Valencia, apunta que "debe preocuparnos el uso de los datos para el
bien común y dotar de un elenco de garantías a la investigación de modo que no se vulneren derechos fundamentales".
"El Big Data va a ser de gran utilidad para definir mejores tratamientos de diabetes".
En este sentido, Martínez establece tres retos de futuro: "diseñar nuestra investigación contemplando el principio de protección de datos desde el diseño y por defecto; integrar en nuestra acción garantías
complementarias, como compromisos de no reidentificación y medidas de seguridad y realizar una buena comunicación orientada a un buen control del riesgo reputacional".
El Dr. Antonio Pérez, presidente del Comité Científico del Congreso de la SED, en la
entrevista concedida a la REDtrescero, afirma
que "el Big Data va a ser de gran utilidad para definir
mejores tratamientos de diabetes".
Recuerda que puedes ver todas las entrevistas realizadas durante el Congreso de la SED en
REDflix.