Los
avances en inteligencia artificial (IA) están llamados a transformar la prestación de asistencia sanitaria, pero quedan por resolver aspectos como su efectividad en entornos reales, la capacidad para integrarse en los flujos de trabajo clínicos y, en general, su fiabilidad para una
implementación segura.
Por otro lado, la evidencia de la práctica clínica habitual o real-world evidence (RWE) se está convirtiendo en un apoyo esencial para complementar la investigación clínica, puesto que permite analizar la efectividad de tecnologías, tratamientos y procesos asistenciales en base a datos de la práctica cotidiana.
A partir de ambas premisas, el evento
BSD Data Days, que se celebrará el 15 de octubre en Madrid, propone reunir a más de un centenar de investigadores, profesionales y gestores sanitarios, innovadores y desarrolladores para analizar cómo la IA puede ayudar a convertir datos de la práctica habitual en evidencia, contribuyendo a apoyar la toma de decisiones en salud.
El lema de esta primera edición del evento es «La medicina que aprende de cada paciente tratado»
Se trata de la primera edición de esta jornada, organizada por BioSmartData (BSD) junto con la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) —cuya Escuela Politécnica Superior será la sede del evento— y la Fundación UAM, en el marco de la
Cátedra UAM-BioSmartData sobre IA aplicada a RWE.
Bajo el lema La medicina que aprende de cada paciente tratado, el evento se estructurará alrededor de cinco bloques: los retos de la aplicación de la IA en salud; el desafío de convertir la RWE en información útil para la práctica asistencial; la exposición de un caso práctico en el ámbito del dolor crónico; la importancia de los aspectos regulatorios y éticos para generar confianza; y las estrategias para conseguir pasar de la fase piloto a la adopción.
Al final se celebrará una sesión dedicada a recopilar y analizar las conclusiones de los debates, que posteriormente se recogerán en un informe. Y es que la jornada pretende convertirse en un punto de encuentro anual para el intercambio de conocimiento y de experiencias entre expertos de los diversos ámbitos implicados.
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