Así lo consideran tres investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Vic, en Cataluña, que en una carta al editor afirman que quizá un reto esencial de la
inteligencia artificial (IA) en la asistencia sanitaria tenga que ver con la
responsabilidad y la justificación de las decisiones apoyadas en recomendaciones generadas por los modelos.
Y es que la aplicación de la IA en medicina puede, por ejemplo, mejorar el reconocimiento de patrones en datos, facilitar la estratificación del riesgo y ofrecer recomendaciones basadas en guías. No obstante, los sistemas de IA para apoyar la toma de decisiones normalmente se centran en patologías específicas o grupos concretos de pacientes.
Publicada en el European Journal of Internal Medicine, la carta pone el acento en que los pacientes con multimorbilidad difícilmente van a encajar en estos sistemas, que podrían generar recomendaciones contrapuestas que habría que priorizar, y no necesariamente adaptadas a las preferencias y la situación vital de los pacientes.
Los clínicos deberán integrar las recomendaciones de la IA con el contexto y las preferencias de los pacientes
En opinión de los autores, ningún algoritmo puede determinar qué resultados son más importantes y qué riesgos serían aceptables para un paciente con multimorbilidad. En cambio,
los clínicos tienen capacidad para justificar una decisión en base a la interpretación, la deliberación y la responsabilidad en el marco de su relación con el paciente.
Por ello, consideran que la responsabilidad debe seguir en manos de los clínicos, que deberán integrar las recomendaciones proporcionadas por las plataformas tecnológicas con las condiciones, el contexto y las preferencias de sus pacientes.
Los expertos no aprecian que el uso de la IA vaya a reducir la necesidad del juicio clínico. Los modelos pueden ayudar a mejorar los sistemas de
toma de decisiones, pero el caso de los pacientes con multimorbilidad pone de relieve que existe una gran diferencia entre optimizar las decisiones y justificarlas. De hecho, concluyen que ante la creciente implementación de dicha tecnología en la atención sanitaria mayor será la necesidad de contar con profesionales con capacidad para justificar las decisiones clínicas.
Referencia:
Ruiz-Hidalgo D, Farriols RP, Llanos RE. Artificial intelligence and clinical responsibility in the multimorbid patient.
Eur J Intern Med. Published online July 1, 2026.
doi:10.1016/j.ejim.2026.107050
OAD-ES-AMG-0001
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