Un
reportaje en la revista
Science analiza un nuevo detector de manuscritos generados mediante inteligencia artificial (IA) que, a diferencia de los existentes, no solo se focaliza en el redactado, sino también en las ideas que contiene para estimar si el origen computacional o humano.
Y es que la amplia disponibilidad de grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) ha ocasionado que las editoriales científicas tengan que equiparse con
herramientas específicas para detectar artículos de
investigación escritos completamente con IA y que, por tanto, no serían susceptibles de ser publicados.
Sin embargo, estas herramientas analizan solo el redactado, y pueden cometer errores, como identificar textos solo editados con LLM como generados completamente por una máquina. El nuevo detector, denominado IdeaLens y presentado a principios de mes en un
preprint en ArXiv, podría ayudar a solventar este problema.
IdeaLens produjo menos falsos positivos en comparación con otras herramientas
IdeaLens se entrenó con más de 800.000 manuscritos, entre textos académicos, creativos y libros de ensayo, que un detector ampliamente utilizado —Pangram— había clasificado previamente como generado por IA o por humanos. El nuevo modelo funciona identificando la estructura de cada tipología de documento para elaborar un esquema sin utilizar el redactado original.
En el caso de un artículo científico, el esquema de IdeaLens se centra en la hipótesis, los argumentos y las evidencias. Esto le permite analizar las ideas que contiene para hacer una predicción sobre su origen. Y es que los esquemas elaborados a partir de manuscritos generados por humanos apoyaban sus hipótesis con mayor cantidad de detalles. En test realizados por los desarrolladores, IdeaLens tuvo una menor proporción de falsos positivos en comparación con Pangram.
La nueva herramienta no está exenta de limitaciones. Por ejemplo, de momento solo ofrece resultados binarios sobre autoría, mientras que Pangram puede indicar qué proporción de un artículo es probable que haya sido generado con IA. IdeaLens es de uso libre y gratuito para todos los interesados:
su código está disponible en un repositorio, y también se puede usar y poner a prueba desde una
web específica.
Referencia:
Brainard J. Did an AI or a human write that paper? New detector decides by examining its ideas.
Science. Published online October 12, 2026.
doi:10.1126/science.zt1x2j3
OAD-ES-AMG-0001
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