Con los avances de la inteligencia artificial (IA) generativa, las editoriales científicas han tenido que adaptarse para detectar y regular su uso en los manuscritos que reciben para publicar. Existen herramientas —como GPTZero, ZeroGPT, Copyleaks, Originality.AI, etc.— que detectan la probabilidad de que un texto haya sido escrito por una IA. Sin embargo, puede que no sean la mejor de las soluciones, especialmente en el ámbito de las publicaciones científicas.
En una carta al editor publicada en Medicina Clínica, el Dr. Francisco Epelde, internista del Hospital Universitari Parc Taulí de Sabadell, aborda esta cuestión y proporciona una serie de recomendaciones al respecto.
Según explica, estas herramientas presentan limitaciones técnicas. Se basan en aspectos estadísticos y probabilísticos que pueden no funcionar del todo bien con manuscritos de investigación biomédica, en los que estructuras de texto ampliamente establecidas, la repetición y el uso elevado de tecnicismos podrían contribuir a arrojar falsos positivos.
Los detectores de IA deberían ser herramientas únicamente de consulta
Desde el punto de vista de los riesgos, ya hay evidencia de que estos detectores presentan sesgos y tienden a identificar textos en inglés escritos por autores no nativos en dicha lengua como generados mediante IA. Además, tampoco sirven para detectar datos inventados o imágenes manipuladas.
Por todo ello, el autor considera que se debería hacer un uso limitado y bien definido de los detectores de IA en la publicación científica, y ofrece seis recomendaciones para garantizar la vigilancia por parte de las editoriales al tiempo que mantienen el nivel de rigor e imparcialidad.
En este sentido, propone, por ejemplo, que los detectores de IA sean únicamente herramientas de consulta, sin que se den por válidos sus resultados de forma automática. También apuesta por la transparencia, tanto por parte de las editoriales, que deberían informar sobre su uso y características de rendimiento; como por parte de los autores, que tienen que declarar cualquier uso que se haya hecho de herramientas de IA en la elaboración del manuscrito.
Referencia:
Epelde F. At the frontiers – and perils – of AI-text detectors in the screening of medical manuscripts.
Med Clin (Barc). Published online January 27, 2026.
doi:10.1016/j.medcli.2025.107300
OAD-ES-AMG-0001
Aceptar y salir
