¿Y si el
potencial de inteligencia artificial (IA) generativa pudiera aprovecharse para recabar información de registros médicos? Esta debió ser una de las preguntas que se planteó un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford (EE. UU.) a la hora de
desarrollar ChatEHR, un software asistido por IA que, integrado en la historia clínica electrónica (HCE) de su sistema de salud, permite chatear para obtener rápidamente información relevante sobre los pacientes.
El programa está siendo evaluado en una fase piloto, en la que solo 33 profesionales sanitarios tienen acceso. El objetivo es que supervisen el modelo y ayuden a perfeccionarlo antes de ampliar su ámbito de aplicación. De todos modos, los responsables consideran que el modelo resulta de utilidad, ya que está integrado en el flujo de trabajo de los clínicos, y seguro, puesto que las respuestas que ofrece se basan exclusivamente en los datos recopilados en la HCE.
El modelo solo permite interaccionar con los registros médicos y nunca ofrece recomendaciones
ChatEHR permite que se le planteen diferentes tipos de peticiones, como, por ejemplo, solicitar un resumen rápido del historial médico del paciente, preguntar sobre medicación y posibles alergias, o cuestionar acerca de pruebas diagnósticas anteriores y los resultados obtenidos, entre otras muchas opciones.
El modelo no ofrece recomendaciones en ningún caso, solo es una herramienta que añade una nueva vía de interacción con la HCE, por lo que la toma de decisiones queda siempre a cargo del profesional de la salud.
Los expertos creen que ChatEHR puede reducir el tiempo que los médicos dedican a explorar el historial de sus pacientes para dedicarlo más a conversar con ellos y averiguar qué les ocurre. También ponen como ejemplo su utilidad en los servicios de urgencias, en que el profesional necesita conocer rápidamente los antecedentes del paciente.
En desarrollo desde 2023, el modelo está incorporando estrategias para garantizar su precisión, como mostrar citaciones para demostrar en qué datos de la HCE se ha basado al proporcionar respuestas a peticiones. También se están implementando algunos avisos automatizados, como para indicar si un paciente es apto para ser trasladado, si es elegible para cuidados paliativos o si requiere un seguimiento posoperatorio adicional, entre otros.
Fuente :
Stanford Medicine.
OAD-ES-AMG-0001
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