¿Qué trabajos del ámbito científico pueden verse amenazados por la IA?

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5 MAR 2026

¿Qué trabajos del ámbito científico pueden verse amenazados por la IA?

 

El auge de la inteligencia artificial (IA) está poniendo en jaque algunos puestos de trabajo en diversos sectores, y la investigación científica no parece que vaya a ser una excepción. Bajo esta premisa un reportaje en Nature aborda qué perfiles podrían estar en riesgo y cuáles a salvo, al menos por el momento.
El trabajo aporta las visiones de numerosos investigadores de diversos ámbitos que usan la IA de forma habitual en su día a día. Muchos de ellos señalan que la habilidad de dicha tecnología para generar código y realizar análisis básicos de datos está haciendo que la demanda de investigadores con estos perfiles se esté reduciendo.
Así mismo, la necesidad de traductores científicos parece que también se está viendo afectada. De hecho, la noticia recoge que, en poco más de dos años, el número de miembros especializados en ciencia y tecnología de la American Translators Association ha caído un 26%.
 
 
Combinar las habilidades humanas con las de la IA podría ser la tendencia en investigación
 
 
Por otro lado, parece que aquellos puestos que implican realizar experimentos en el laboratorio podrían no estar en riesgo inmediato. Y es que, tal y como indica el artículo, los laboratorios automatizados con robots e IA todavía están lejos de realizar múltiples tareas de forma fiable.
Los expertos consultados consideran que los científicos sénior también podrían estar a salvo. Y es que dirigir un proyecto de investigación, establecer los siguientes pasos a seguir o los aspectos claves a explorar son cuestiones que todavía no están al alcance de los modelos de IA.
Ahora bien, la noticia destaca que la IA también puede resultar útil a la hora resumir literatura, o para revisar un artículo antes de enviarlo a publicar, por citar algunos ejemplos. Además, expone que, en algunas situaciones, como en la investigación de la estructura de las proteínas, podría ser conveniente combinar la capacidad humana con la que ofrece dicha tecnología. En este sentido, augura que la capacidad de adaptación de los científicos va a resultar esencial.
Referencia
Chen E. AI is threatening science jobs. Which ones are most at risk?. Nature. Published online February 20, 2026. doi:10.1038/d41586-026-00444-9
OAD-ES-AMG-0001
 

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