¿Puede la IA ayudar al patólogo a detectar el cáncer colorrectal metastásico?

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19 MAR 2024

¿Puede la IA ayudar al patólogo a detectar el cáncer colorrectal metastásico?

 

Según distintos estudios, entre un 4% y un 17% de los pacientes con cáncer colorrectal (CCR) de nuevo diagnóstico presenta metástasis peritoneales, y entre un 25% y un 50% las presentará durante el seguimiento.
La citología por aspirado de líquido ascítico es una prueba coste-efectiva para detectar CCR metastásico (CCRm) en el abdomen, pero su sensibilidad y especificidad oscilan entre el 50-70%, y puede haber una importante variabilidad entre observadores.
Para tratar de mejorar estos datos, investigadores surcoreanos desarrollaron y entrenaron diversos modelos de inteligencia artificial (IA) en la detección de CCRm a partir de imágenes digitalizadas de muestras de ascitis de una base de datos nacional. El objetivo fue encontrar el algoritmo más preciso capaz de asistir a los patólogos para optimizar la precisión diagnóstica.
 
 
El análisis de muestras asistido por IA mejoró la precisión y la sensibilidad de los patólogos
 
 
Según se detalla en un artículo en Cancers, un modelo de red neural convolucional profundo - un tipo de IA - clasificó un total de 1.041 imágenes de muestras de líquido ascítico en benignas o malignas con una precisión del 93,7%, una sensibilidad del 87,8% y una especificidad del 99,8%.
Así mismo, cuatro patólogos con distintos niveles de experiencia evaluaron las mismas muestras. En promedio, la precisión fue del 86,8%, la sensibilidad del 73,3% y la especificidad del 93,7%. El análisis de las muestras con la asistencia del modelo de IA aumentó la precisión de los profesionales hasta el 90,5% y la sensibilidad hasta el 79,3%.
A tenor de los resultados, los autores consideran que la IA aporta valor en la asistencia a los patólogos, contribuyendo a incrementar su precisión y a reducir su carga de trabajo a la hora de detectar CCRm en muestras de líquido ascítico. Además, apuntan que dicha tecnología abre una perspectiva prometedora como método de cribado robusto capaz de complementar la experiencia de los profesionales sanitarios.
Referencia:
Kim HK, Han E, Lee J, et al. Artificial-Intelligence-Assisted Detection of Metastatic Colorectal Cancer Cells in Ascitic Fluid. Cancers (Basel). 2024;16(5):1064. Published 2024 Mar 5. doi:10.3390/cancers16051064
SC-ES-CP-00101
 

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