La respuesta a la pregunta es que, por el momento, no parece que vaya a ser así, porque la supervisión humana todavía es imprescindible. Al menos esto es lo que se desprende de un reportaje publicado en la revista Nature que ha recabado la opinión de diversos expertos en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en sanidad.
El artículo parte de dos estudios recientes que ponen de relieve la mejora de la precisión de la última generación de grandes modelos de lenguaje (LLM, por las siglas en inglés) para alcanzar un diagnóstico correcto a partir de los
datos de los pacientes.
En uno de los trabajos, por ejemplo, un
LLM avanzado acertó dos de cada tres diagnósticos revisando datos de pacientes que acudieron al servicio de urgencias de un hospital estadounidense, una proporción ligeramente superior a la alcanzada por dos médicos tras analizar los mismos datos.
Las herramientas de IA deben ser evaluadas en ensayos clínicos robustos
Sin embargo, tal y como señalan algunos de los especialistas consultados, si bien los
sistemas de IA avanzados tienen un rendimiento superior al de modelos anteriores, esto no significa que estén listos para dar el
salto a la práctica habitual, ni tampoco que puedan actuar de forma autónoma con seguridad.
Para evaluar cómo integrar los LLM en los flujos de trabajo clínicos de forma segura es necesario realizar ensayos clínicos robustos, tal y como ya se hace con otras tecnologías y dispositivos para su uso en medicina. En el ámbito del diagnóstico médico ya hay algunos estudios en curso, pero de momento siguen requiriendo de la intervención humana para confirmar los resultados.
Con todo, es posible que, tras superar estas exigentes evaluaciones y mejorar todavía más los modelos, la IA pueda integrarse en la atención sanitaria para realizar tareas específicas y liberar a los profesionales de cierta carga de trabajo, pero no para sustituirlos. Y es que, tal y como señala un experto en el reportaje, los pacientes no siempre presentan casos de libro, y no se ha demostrado que los modelos más avanzados puedan manejar las complejidades de la medicina.
Referencia:
Lenharo M. How good are 'AI doctors' - and will they take over medicine?.
Nature. Published online June 3, 2026.
doi:10.1038/d41586-026-01691-6.
OAD-ES-AMG-0001
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