Para aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial (IA) en la asistencia sanitaria es necesario mejorar la formación de los profesionales de la salud en dicha tecnología y la de los desarrolladores de IA en aspectos clínicos. Este es el punto de partida de un artículo de opinión a cargo de especialistas canadienses que propone establecer planes de estudios interdisciplinarios y adaptados al uso de la IA en los distintos contextos clínicos.
Publicado en PLOS Digital Health, el trabajo señala que, en general, la formación sobre IA sanitaria se centra en conceptos básicos y, además, suele impartirse en cursos intensivos de corta duración. Por ello, considera necesario avanzar hacia un modelo que tenga en cuenta los tipos de tecnologías disponibles, a quién pueden ir dirigidas y en qué entornos clínicos pueden ser de utilidad.
La formación en IA sanitaria requiere de la implicación de expertos en múltiples disciplinas
En este sentido, el trabajo propone un marco formativo que considere el amplio panorama de la IA sanitaria, como los distintos tipos de modelos —generativos y no generativos—; quién va a ser el usuario final —profesional sanitario o paciente—; en qué especialidad médica va a implementarse; para asistir en el manejo de qué condición o patología, y en qué contexto clínico —administración, ayuda en la toma de decisiones, predicción de resultados, etc.—
Para los autores, es importante que los profesionales de la salud entiendan tanto los beneficios como las limitaciones de las herramientas de IA, así como el distinto grado de supervisión humana que van a requerir.
Para avanzar hacia este modelo formativo integral será necesario la implicación de expertos en distintas disciplinas, desde las ciencias de la computación y la medicina hasta la ética y la política sanitaria, entre otras. El objetivo es que los estudiantes conozcan tanto las bases técnicas como las distintas aplicaciones de la IA en salud.
En última instancia, los autores consideran que dicha formación puede ayudar a los médicos a adquirir los conocimientos técnicos para un uso más responsable de la IA, y a los desarrolladores a disponer del contexto clínico necesario para diseñar aplicaciones más útiles y seguras para su uso en la asistencia sanitaria.
Referencia:
Postill G, Midroni J, Moturu A, Rosella L, Haque N. Moving beyond one-size-fits-all education approaches for artificial intelligence in healthcare.
PLOS Digit Health. 2026;5(5):e0001408. Published 2026 May 11.
doi:10.1371/journal.pdig.0001408
OAD-ES-AMG-0001
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